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由于大多数事物都包含 机会必然性,因此我们自然 希望排除寻找其背后的必然性的机会。


  我不需要对偶然的失败和成功大惊小怪,但我可以找出不可避免的对吧?是的,但是我们必须首先了解 错误


  历史上最早的科学家曾经否认实验可能存在错误,认为所有 测量都必须是准确的,并且将任何错误归因于错误。


  直到后来人们逐渐 意识到机会总是存在的,即使实验条件精确,他们也无法完全避免随机干扰的影响,因此经常对科学实验进行几次测量,并通过诸如平均。


  确实,进行多次测量是排除机会的 好方法


   国家 橄榄球队经常在输掉比赛,不公平的裁判,缺少主要球员,不适应客场气候, 草皮太软,草皮太硬等之后抱怨机会因素。


   关键是,如果您经常输球,我仍然可以得出结论,国家橄榄球队是一支实力较弱的球队。


   马丁加仓 策略是交易界最基本也是最常见的源头策略,但它的表现方式却不尽相同。


  在股票领域,也是如此。


  如果股票被套,是割肉还是扛肉?有一句话,叫做做加法摊低成本。


  所以,股票跌得越多,加仓越多,持仓成本就越低。


  这种方法也就是马丁策略。


  既然这个策略在基金和股票领域被广泛使用,为什么不能用在 外汇交易中呢?加仓摊薄成本,等待价值回归,思路上没有问题。


  外汇交易的高杠杆,是马丁策略潜力的充分发挥。


  当然,我们要做马丁策略的 风险


  在这个世界上,目前确实很难找到一种简单有效的策略来打破平衡。


  与风险的 确定性相比,马丁策略带来了相当大的确定性。


  我们说,在金融交易中,总会有正负的守恒。


  正 的是收入。


  负的是风险。


  这是一对孪生兄弟。


  收益越确定,风险越确定。


  最近几周,小编把大量的 精力放在了自动交易的 编程上。


  作为EA编程的新手,小编从2019年9月开始投入精力学习和编码,到现在已经 七个月了。


  七个月的编程 水平自然不是很好,所以我把研究对象先放在趋势突破上,然后转入马丁策略的研究。


  现在,我已经开发出了第一款高收益的马丁策略型EA。


  作为一个经常写交易文章的人,我不知道马丁的风险在哪里。


  因此,我对马丁的加仓细节做了一些处理。


  它成为我的第一个正式版本的EA。


  也许是类似于爱因斯坦的小板凳的东西。


  在我的朋友圈里,对这个策略褒贬不一。


  这很正常,毕竟是马丁。


  经济增长势头强劲, 物价上涨将是短暂的,如果 通胀预期超过2%的水平, 就会使用工具将其降下来,一次性物价上涨不太可能导致持续的通胀。


   基数效应将为 4月份的核心通胀贡献约0.7个百分点,基数效应将为整体通胀贡献约一个百分点。


  导致 价格上涨的供应链瓶颈 并不会使美联储改变政策。


   不应该怀疑美联储是否会采取控制通胀的行动。


  希望看到更多月份数据的改善(类似于3月就业报告),并没有暗示部分价格上涨将持续。


  通胀预期回归到2018年和2014年左右的水平;与疫情前相比,现在的通胀预期更符合美联储2%的通胀目标。


  希望通胀预期上升,并稍高于过去几十年的水平。


  希望通胀预期牢固控制在2%,损益平衡通胀率很接近目标水平,会密切关注通胀预期。


  我们不需要完全达到目标后才缩减购债

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