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道氏1884年创建了第一个股票指数,它是今天道琼斯工业平均指数的前身。


  道氏是技术分析的创始者,一生中仅在《华尔街日报》上发表了大量 股票评论文章,并未撰写有关其 理论的书。


  1922年,道氏的助手和继承人汉密尔顿总结了 陶氏的理论,并 出版了《股票市场晴雨表》。


  我们目前正在看的 这本书《陶氏理论》是罗伯特·瑞亚(RobertRhea)于1932年出版的对道氏理论的进一步提炼。


  1, 平均价格涵盖了所有因素的消化。


  2,市场有三大 趋势:一手趋势,二手趋势,瞬态趋势。


  3,主要趋势可分为三个阶段。


  4,各种平均价格必须互相 核实


  5,交易量必须核实趋势。


  只有在最终的反转信号发生之后,我们才能判断已 建立的趋势已经结束。


  要 培养具有/ 数据素养/的数据队伍。


  在 大数据时代,传统新闻工作者的数据素养达不到要求。


  只能依靠证券金融机构的分析后进行报道,过于被动。


  因此, 经济新闻报道应该培养和招聘专业 能力强的数据分析人员,成立数据团队,改变这种被动局面。


  数据团队的成员不在于/多/,而在于/精/。


  成员不仅要有经济相关的专业知识,还要有大数据思维,有较强的数据分析和处理能力。


  因此,人才的培养要从专业学习开始。


  例如,一些财经类高校开设经济学、新闻学等方向的课程,利用其独特的经济优势进行专业教学。


  这样才能使学生在市场分工越来越明确的大数据时代,发挥专业优势,适应市场需求。


    第二,加强/ 数据库/建设,强化 技术创新


  在大数据时代背景下,满足受众需求是 经济新闻的生存之道。


  只有及时、准确地收集、分析、处理数据,获取第一手资料,才能实现。


  如今,经济新闻的竞争很大程度上取决于数据整合的能力。


  因此,加强数据库的建立是刻不容缓的。


  如 美国著名财经期刊《时代周刊》、《福布斯》等,它们都得益于财经数据库,提升品牌竞争力。


  /值得注意的是,对于金融等具有持续数据形成机制的行业的信息采集,用户数据信息将在这个数据库的建立中发挥更重要的作用和地位。


  /对于单一 媒体来说,建立数据库可能有一定难度。


  在规模经济的驱动下,可以通过建立多家媒体的合作平台,实现资源共享。


  通过资源数据的共性和技术合作,可以提高财经数据的准确性,从而提高经济媒体的权威性和公信力,达到互利共赢的效果。


  此外,在专业设备上要与时俱进,实现技术创新,培养员工的机器学习能力。


  美国 国债收益率升至1.75%以上,达到2020年1月以来的最高水平。


  上周, 10年期美国 国债收益率上涨近 10个 基点;30年期 美国国债累计 涨幅近5.6个基点;2年期美债累计涨幅不足0.3个基点。


  追踪10年期及以上国债的彭博巴克莱美国长期国债总回报指数从去年3月的历史高点下跌了22%,创历史新高。


  媒体对此评论称,美国 40年长期国债牛市已经结束最终, 投资趋势也可能因此发生变化。


  Onada高级市场分析师爱德华-莫亚(EdwardMoya)表示。


  /最大的担忧是,一些银行可能会拒绝放贷,因为它们可能会保留更多的资本。


  华尔街将密切关注即将到来的美国国债拍卖。


  如果低于预期,债券市场的抛售可能会加剧。


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